Lluís Codina, Professor für Dokumentation und Informationssysteme an der Universitat Pompeu Fabra (Barcelona), hat kürzlich eine Präsentation veröffentlicht, die aus der Perspektive eines langjährigen Forschers und Hochschullehrers beleuchtet, wie sich Universitätsbibliotheken durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz verändern – und was gleich bleibt.
Codinas Kernthese: Die grundlegenden Aufgaben wissenschaftlicher Bibliotheken – Informationsversorgung, Forschungsunterstützung, Wissenstransfer und Nutzerschulung – bleiben bestehen, werden aber durch KI tiefgreifend transformiert. Dabei entstehen neue Kompetenzanforderungen: Bibliotheken sollen KI-Systeme evaluieren, ethische Leitlinien entwickeln und ihre Communities in kritischer KI-Nutzung schulen.
Besonderes Gewicht legt Codina auf akademische Integrität: KI gilt als Werkzeug, nicht als Quelle oder Autorin. Das direkte Übernehmen KI-generierter Inhalte wertet er als Plagiat. Stattdessen empfiehlt er das Modell Veritas – Evaluierung, Verifikation, Attribution und Redaktion – sowie eine gestufte kritische Interaktion (human-in-the-loop) als Gegengewicht zu kognitiver Atrophie durch unkritischen KI-Einsatz.
Zukunftsweisend ist sein Ausblick auf Generative Engine Optimization (GEO) als neue strategische Aufgabe für Bibliotheken: Wer hochwertige, zitierfähige Inhalte mit hoher E-E-A-T-Qualität (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) publiziert, beeinflusst künftig, welches Wissen KI-Systeme vermitteln – eine neue Form akademischen „soft power“.
Die spanischsprachige Präsentation «La biblioteca universitaria en la era de la IA: Una visión de usuario (2026)» ist frei verfügbar unter:
https://www.lluiscodina.com/biblioteca-universitaria-ia-2026/